327 IA de Compañía

[00:00:00.000] [SPEAKER_1]: Una noche, una noche que me desperté como a las 4 y media, 5 de la mañana, como tiritando, chasqueando los dientes y tenía como una, era como una comezón interior, era como si algo me picara por dentro.

[00:00:29.100] [SPEAKER_2]: ¿Cuántos días tuviste?

[00:00:30.940] [SPEAKER_2]: con dosis de esas?

[00:00:32.620] [SPEAKER_2]: Una semana y media, una semana y media.

[00:00:38.020] [SPEAKER_2]: Sí.

[00:00:40.280] [SPEAKER_2]: Pero sí, la dejé

[00:00:42.040] [SPEAKER_1]: incluso

[00:00:42.940] [SPEAKER_1]: el paracetamol y el ibuprofeno

[00:00:46.780] [SPEAKER_1]: también lo dejé. Estoy tomando

[00:00:49.310] [SPEAKER_1]: la mitad de la dosis.

[00:00:51.760] [SPEAKER_2]: Ok.

[00:00:53.650] [SPEAKER_2]: Sí, yo le pregunté a

[00:00:56.130] [SPEAKER_2]: Perplexity

[00:00:56.930] [SPEAKER_2]: Sí, que fue tomar a mi amigo para el dolor y tal, y dijo, este, Percocet o xycontin, entonces le dije como que, pero qué es lo que es Percocit, porque sabe, no estoy muy claro, y estaba escuchando un rapero así que me acaba de tomar un Percocett, y la vaina es una mezcla de Oxycontins con acetaminofén.

[00:01:17.550] [SPEAKER_2]: Sí, y es lo que, no sé si escuchaste el último disco de Eminem y tal, el de ath of Steam Shade

[00:01:25.190] [SPEAKER_2]: Que hay una canción en la cual él está como todo así, como está todo drogado, ¿no?

[00:01:30.200] [SPEAKER_2]: Está así que no se puede levantar la cama

[00:01:31.580] [SPEAKER_2]: Una canción horrible, que se la dedica a la hija

[00:01:34.880] [SPEAKER_2]: Entonces es como que, coño, disculpa que no estuve ahí porque estaba siempre en droga

[00:01:38.220] [SPEAKER_2]: y era eso, estaba pegada en ese tipo de vainas, en percocet y tal, en pastillas

[00:01:43.900] [SPEAKER_1]: Sí, ese nombre me suena muy de los noventa, o sea, no tenía 20 años que no escuchaba percocete

[00:01:52.800] [SPEAKER_2]: Percocet, sí, pero bueno, mejor que saliste unscathed

[00:01:58.900] [SPEAKER_2]: no sé si viste la serie de Dope Sick, la que da con Michael Keaton

[00:02:03.820] [SPEAKER_2]: es sobre Purdue Pharma y la familia Sackler

[00:02:10.180] [SPEAKER_2]: si no la han visto, vean, la creo que está en Disney

[00:02:13.060] [SPEAKER_2]: es mucho mejor que la que sacó Netflix

[00:02:14.700] [SPEAKER_2]: que la que saco Netflix era con el chamo este que hacía Ferris Bueller

[00:02:20.420] [SPEAKER_2]: el carajito de Ferris Bueller hacía de uno de los Sackler, y bueno yo no la vi porque ya había visto la de Dope Sick

[00:02:28.440] [SPEAKER_2]: y dije coña, dos veces el mismo cuento, pero la de Michael Keaton es horrible, y es eso

[00:02:34.040] [SPEAKER_2]: un tipo, una tipa está en un accidente de trabajo, entonces le duele la espalda, le dan oxicón

[00:02:40.420] [SPEAKER_2]: y a las tres semanas una vaina así pegadísima, bueno, no vendiste tu participación en el podcast

[00:02:51.660] [SPEAKER_1]: para pagar tu grabadicción, no te vendí los derechos, la mitad de los derechos, tuvimos esa conversación

[00:03:02.610] [SPEAKER_1]: y que yo tipo, bueno la verdad es que podría dejar de tomar si no lo necesito.

[00:03:09.740] [SPEAKER_2]: Exacto, yo paro cuando yo quiera.

[00:03:12.340] [SPEAKER_1]: Yo puedo cuando así, yo pargo cuando, yo no tengo ningún problema en dejarlo.

[00:03:17.360] [SPEAKER_1]: Y también había incluso los analgésicos normales, yo no sentía que me estuviesen haciendo tanto efecto.

[00:03:28.370] [SPEAKER_1]: un poco. O sea, no notaba la diferencia cuando no lo tomaba, ¿entiendes? Sí, es que esa mierda a mí

[00:03:35.390] [SPEAKER_2]: no me hace nada, le dice tenofén y ibuprofeno, yo nunca sentía que me daba un coño. No porque

[00:03:41.410] [SPEAKER_1]: tuviera dolor constante, sino porque no tenía dolor. Entonces, o sea, yo pensaba que no tenía

[00:03:46.690] [SPEAKER_1]: dolor porque estaba tomando energético. Entonces, hicimos la prueba, vamos a ver qué pasa si de

[00:03:50.930] [SPEAKER_1]: en la mañana como pasó el día y no me dolió en todo el día, entonces, bueno, me dolié cuando lo apoyo, cuando me doy un golpe en el pie que se hace como 10 veces al día, pero bueno, bien, ahí vamos.

[00:04:17.060] [SPEAKER_2]: escucho que hay gente que toma las cremitas esas de CBD, bueno, y las compras en cualquier

[00:04:22.390] [SPEAKER_2]: eso, cualquier ese smart shop, y supuestamente localmente te la ponen y tal, yo creo que

[00:04:27.810] [SPEAKER_2]: te compré una hace años y tal, y me la puse en la espalda y tal, ¿verdad?

[00:04:32.010] [SPEAKER_1]: No me extrañaría, no me extrañarías sobre todo para los morados, porque todo lo que

[00:04:35.730] [SPEAKER_1]: me duele duro son los morados que tengo aquí.

[00:04:37.890] [SPEAKER_1]: este no sé si no me extrañaría que pero bueno ya creo que la semana que viene me quita los puntos

[00:04:48.280] [SPEAKER_1]: porque ya estoy como a un mes de empezar a reabrirlos

[00:04:53.950] [SPEAKER_1]: entonces no existe una latina flaca, impresionante como pierdes la musculatura así súper rápida

[00:05:04.000] [SPEAKER_1]: este, entonces bueno, estoy haciendo ahí

[00:05:07.610] [SPEAKER_1]: tratando de mantenerme haciendo ejercicio

[00:05:10.280] [SPEAKER_1]: y tal

[00:05:10.640] [SPEAKER_2]: ¿puedes más o menos apoyar el pie y caminar un poco?

[00:05:14.780] [SPEAKER_2]: o todavía no

[00:05:15.400] [SPEAKER_1]: o sea, tengo que usar muletas todo el tiempo, ¿no?

[00:05:17.500] [SPEAKER_1]: no puedo pasar 15 kilos

[00:05:18.660] [SPEAKER_2]: 15 kilos es el máximo

[00:05:22.690] [SPEAKER_1]: entonces lo que hice fue como que tomar la medida

[00:05:24.790] [SPEAKER_1]: la pesa, la balanza

[00:05:27.230] [SPEAKER_1]: la venaza al baño, a ver cuánto eran 15 kilos, para saber cuál es el punto, no, no es nada, el pie pesa como 10 kilos, pero para saber cómo se siente una fracción de 15 kilos,

[00:05:45.230] [SPEAKER_1]: para saber cuál Es el punto donde no puedo pasar, y bueno, y trato de...

[00:05:49.680] [SPEAKER_2]: en el canal de Jiu-Jitsu.

[00:06:13.570] [SPEAKER_2]: así electrónica en diciembre, se llama Partey, creo que era la Simón Bolívar y tal,

[00:06:20.250] [SPEAKER_2]: y venían teniendo DJs de Italia, se veía rechísimo en la rumba, una especie de rey iba ahí,

[00:06:25.720] [SPEAKER_2]: y chamo, el pana me dijo que todo el mundo estaba pegado a una niña llamada Tusi,

[00:06:30.550] [SPEAKER_2]: y que what the fuck is Tusi, le dicen Perico Rosado.

[00:06:34.690] [SPEAKER_2]: Perico Rosado, ese tipo. Sí, y si escuchas la canción de Bad Bunny, del nuevo disco, la primera, la de Nueva York, el tipo dice que el perico es blanco, el tucio es rosa, no te equivoques, una vaina así, aléjate, una vainita tan mala que Bad Bunny te está diciendo que no tomes esa mierda.

[00:06:54.690] [SPEAKER_2]: y entonces, chavos, ¿qué es esto? y entonces consiguió un artículo de The Guardian

[00:07:01.190] [SPEAKER_2]: y la mierda, huevón, es una mezcla como de todo lo que no era mezclar

[00:07:05.290] [SPEAKER_2]: tipo, tiene éxtasis, perico, creo que un poquito de heroína, toda mierda

[00:07:15.740] [SPEAKER_2]: crack, weón, tiene crack la vaina de eso.

[00:07:18.440] [SPEAKER_2]: Fíjate, yo pensaba

[00:07:19.420] [SPEAKER_2]: ahora, nunca lo había

[00:07:21.360] [SPEAKER_1]: buscado y ahora que sí, lo estoy viendo en la página

[00:07:23.480] [SPEAKER_1]: de Wikipedia, es ketamina,

[00:07:25.480] [SPEAKER_1]: MDMA, metanfetamina, cocaína,

[00:07:27.860] [SPEAKER_1]: eutilona

[00:07:29.650] [SPEAKER_1]: y oxicodona.

[00:07:32.390] [SPEAKER_1]: Y este, yo pensé que era pericochimbo

[00:07:34.370] [SPEAKER_1]: honestamente, yo pensó que era solamente cocaína

[00:07:36.830] [SPEAKER_2]: marica, explicada con otra cosa, fíjate tú, sí, y sí, y entonces le pregunté al panel, para

[00:07:44.270] [SPEAKER_2]: mejor que el ambiente horrible, o sea, no es como que tú eres una rave y bueno, todas las raves que

[00:07:52.750] [SPEAKER_2]: tú vas y la gente está tomando MDMA o éxtasis y tal, o de pronto LSD, están todos tripping

[00:07:57.550] [SPEAKER_2]: de la semana.

[00:08:17.550] [SPEAKER_2]: de cada generación, tiene que inventar sus propias drogas, pero por qué tienes que mezclar, o sea, no sé, nunca he entendido eso, yo nunca he mezclado nada para que tú veas, y bueno, yo nada más tomo psicodélicos a empezar, y no los tomo así de manera recreativa, sino más como de exploración, pero incluso

[00:08:40.690] [SPEAKER_2]: de la semana.

[00:09:01.120] [SPEAKER_2]: no te hace falta nada, o sea, las pocas veces que he tomado el SD, me dicen que quieres una birra y que no, yo quiero agua, weón, no quiero nada, no quiero ni un café, ni un té, ni un coño, no quiero comer, no quiero, agua, agua, aguas, aguas

[00:09:17.070] [SPEAKER_1]: es verdad, es como poner un sombrero a un sombrerero

[00:09:22.030] [SPEAKER_2]: Y entonces, además, ¿qué puede salir de eso? O sea, no sé, como que, no sé

[00:09:27.530] [SPEAKER_2]: Yo nunca, o sea, nunca estaba en un trip de LSE diciendo

[00:09:30.990] [SPEAKER_2]: Esto está demasiado bajo, vamos a tomar otra cosa a ver qué pasa

[00:09:34.530] [SPEAKER_2]: Marico

[00:09:36.130] [SPEAKER_2]: Y MDMA es igual, güey

[00:09:37.770] [SPEAKER_2]: MDMA, tú tomas MDMA y estás chill durante ocho horas

[00:09:40.850] [SPEAKER_2]: Que esto no es nada, güey

[00:09:42.030] [SPEAKER_2]: Entonces, no sé, me parece muy extraño esa gente se ponen a mezclar vainas así, este, muy chimbo

[00:09:49.170] [SPEAKER_2]: Pero bueno, como te digo, cada quien con su, con su, com su pedo

[00:09:54.890] [SPEAKER_2]: Este, ahora están los Wizard Chemicals

[00:09:59.570] [SPEAKER_2]: Este, no sé si queremos hablar del underground

[00:10:02.750] [SPEAKER_2]: ¿Qué es eso?

[00:10:04.310] [SPEAKER_2]: No sabes lo que son los Research Chemicals

[00:10:06.650] [SPEAKER_2]: Los Research Chemicals son gente, más que todo en Holanda, son laboratorios en Holanda

[00:10:17.400] [SPEAKER_2]: Que desarrollan moléculas, que imitan las moléculas de ciertas sustancias como el MDMA

[00:10:24.500] [SPEAKER_2]: y el lcd y toda vaina básicamente y entonces los tipos le cambian una molécula y entonces lo

[00:10:31.740] [SPEAKER_2]: pueden vender porque es legal bueno entonces puedes conseguir una vaina que se llama por

[00:10:36.260] [SPEAKER_2]: ejemplo 1p guión lcd o 1l guión lsd y entonces este los tipos hacen la molécula

[00:10:45.420] [SPEAKER_2]: la gente la compra y después como a los 6 meses el estado se da cuenta y la prohíben

[00:10:50.700] [SPEAKER_2]: y entonces sacan uno TLCD y entonces así va una especie de el gato y el ratón

[00:10:56.420] [SPEAKER_2]: sí, bueno, yo no he foqueado mucho con esas vainas

[00:11:03.420] [SPEAKER_2]: pero sí una vez

[00:11:05.420] [SPEAKER_2]: para hacer la prueba compré un PLC de una vaina de esas, y primero que es barato, o sea comparado con cualquier otra cosa

[00:11:15.260] [SPEAKER_2]: segundo que es una vaina hecha por un laboratorio, entonces no tienes ningún problema de dosificación ni de proveniencia de la sustancia

[00:11:26.260] [SPEAKER_2]: ...

[00:11:47.060] [SPEAKER_2]: 150 microgramos cada papeleta, ¿no? No es que pase como cuando compras, si le compras

[00:11:52.780] [SPEAKER_2]: a un dealer huevón, te dices, no, esta vaina son 200 microgramos y entonces tienes una

[00:11:57.940] [SPEAKER_2]: papeleta que está de pinga y después tienes otra que está cargada de esa mierda y son

[00:12:01.620] [SPEAKER_2]: como 400 y entonces terminas en Alicia en el país de las maravillas.

[00:12:07.060] [SPEAKER_2]: estoy aquí metido en la página de Lizard Labs, hay muchas, que es Lizard Labs Retail, espero que no vengan los helicópteros negros

[00:12:18.850] [SPEAKER_1]: después que me metí en la página dije yo debería estar haciendo esto sin una VPN, pero bueno, too late for that

[00:12:29.250] [SPEAKER_1]: y al menos no estoy en el trabajo. Aquí dice un 1 PLSD, un frasco de gotas, 100 microgramos de gotas de 1 PLSD

[00:12:51.280] [SPEAKER_2]: 189 euros. Claro, ¿cuántas dosis sacas? No sé, no lo dice. 100 gotas. Marico, o sea, es como un euro, o sea dos euros.

[00:13:12.270] [SPEAKER_1]: es muy importante, mira, aquí dice, solo para uso en el laboratorio, no está hecho para consumo humano

[00:13:16.850] [SPEAKER_2]: eso es lo único que te dicen, sí, sí, tú cuando tú te metes, o sea, con la vez que yo compré y tal hace tiempo

[00:13:23.830] [SPEAKER_2]: te dicen, o sea tienes que escribirles como que, mira, yo quiero hacer un experimento con unos animales

[00:13:29.570] [SPEAKER_1]: mándame la vaina, y los tipos te dicen, si es para animales

[00:13:32.740] [SPEAKER_1]: El frasco de gotas, a ver, si fuera un producto de laboratorio solo para hacer investigación en el laboratorio

[00:13:45.490] [SPEAKER_1]: no tendría el empaquetado que tiene, que tiene como un empaquetad psicodélico y tal

[00:13:51.390] [SPEAKER_1]: Si estás comprando un medicamento

[00:13:54.510] [SPEAKER_1]: que hace pensar que esto podría tener, que algunas personas podrían comprar esto para otras cosas

[00:13:59.650] [SPEAKER_1]: además de hacer experimentos en un laboratorio.

[00:14:02.560] [SPEAKER_2]: Sí, es que es todo así tongue in cheek, jaja, porque incluso en una de esas yo vi

[00:14:07.040] [SPEAKER_2]: que los tipos habían hecho unas papeletas, porque claro, yo cuando sí compro,

[00:14:11.480] [SPEAKER_2]: compro la papeleta ya hecha, no me gusta comprar un frasco desde 100 dólares.

[00:14:14.980] [SPEAKER_2]: de la serie,

[00:14:34.980] [SPEAKER_2]: de, ¿cómo se dice? Grateful Dead, huevón. Ok. Tenía dibujitos, o sea, tenía dibujitos así y decía, este es el LSD que tomaban los caras en los 70 y decoramos el papel con esa vaina, pero es un OP, vaina de esta que, bueno, que sabe, no es LSD, es otra molécula. Ok. Este, sí, bueno, entonces lo que tienes que hacer es tú le dices, no.

[00:14:54.980] [SPEAKER_2]: esto es lo que... aquí venden un blotter, ¿eso es un blotther?

[00:15:05.530] [SPEAKER_2]: exacto, el blotter del papel, sí

[00:15:07.030] [SPEAKER_2]: y fíjate que eso, si tú compras 5 blotters, te va a salir que son 5 papelitos

[00:15:12.970] [SPEAKER_2]: te va a salir como en 50 euros, o sea 10 euros el papelito

[00:15:15.570] [SPEAKER_2]: más barato que comprarte una botella de vino

[00:15:16.910] [SPEAKER_1]: pues aquí está, mira

[00:15:18.560] [SPEAKER_1]: de 20, 4.90

[00:15:21.900] [SPEAKER_1]: la unidad

[00:15:22.440] [SPEAKER_2]: 4.90

[00:15:24.340] [SPEAKER_2]: es más barato

[00:15:28.990] [SPEAKER_1]: que una botella

[00:15:29.410] [SPEAKER_2]: marica, pero acá comprales y vendelos

[00:15:32.190] [SPEAKER_2]: te aseguras que se las sacas 20 euros fácil

[00:15:34.650] [SPEAKER_1]: ahí en la sala

[00:15:38.340] [SPEAKER_1]: la salida del metro

[00:15:39.380] [SPEAKER_2]: pero sí, y lo triste

[00:15:44.490] [SPEAKER_2]: es que no tienen nada más

[00:15:45.470] [SPEAKER_2]: cosas psicodélicas así trippy

[00:15:48.390] [SPEAKER_2]: tipo LCD o MDMA

[00:15:49.790] [SPEAKER_2]: si te pones a buscar te venden perico también

[00:15:52.310] [SPEAKER_2]: yo vi perico, vi heroína

[00:15:54.510] [SPEAKER_2]: vi vainas así

[00:15:55.450] [SPEAKER_2]: chimbas, chimbas

[00:15:58.670] [SPEAKER_2]: Incluso te venden los componentes de la ayahuasca, te venden vainas que sí, o sea, todo tipo de vainas que empiezan a entrar en cosas como más complicadas, juegón, o sea de, no sé, te parece chingo

[00:16:11.610] [SPEAKER_1]: Todos los envíos son hechos a máxima discreción, con un spray anti-olor

[00:16:19.730] [SPEAKER_1]: un hidden decoy y una bolsa de Mylar

[00:16:41.580] [SPEAKER_2]: de la semana.

[00:17:01.580] [SPEAKER_2]: research chemical, mierda, entonces remonté la pista y dije verga esta vaina está aquí

[00:17:06.420] [SPEAKER_2]: y entonces bueno me he comprado una vaina de que tal y me llegó así chamo cinco papeles

[00:17:11.100] [SPEAKER_2]: de eso y dije wow ok y como esa vaina no sé, o sea es una periclita bueno el LSD

[00:17:17.160] [SPEAKER_2]: tú lo puedes guardar en un lado oscuro si no lo puedes tener ahí años

[00:17:21.580] [SPEAKER_2]: bueno, lo tiene fino

[00:17:22.540] [SPEAKER_2]: pero en mayo

[00:17:24.660] [SPEAKER_2]: está el concierto de las Flaming Lips

[00:17:27.020] [SPEAKER_2]: 20 aniversario

[00:17:29.160] [SPEAKER_2]: 30 aniversario creo

[00:17:30.820] [SPEAKER_2]: eso va a ser una ocasión creo yo

[00:17:33.400] [SPEAKER_2]: para llamar a los de los Research Chemicals

[00:17:35.780] [SPEAKER_2]: y decirles hook me up

[00:17:37.340] [SPEAKER_1]: 25 aniversario de

[00:17:39.780] [SPEAKER_1]: Yoshimi Fights

[00:17:41.140] [SPEAKER_1]: Pigs

[00:17:42.080] [SPEAKER_1]: robots. Sí. Señor. Sí, señor. Excelente oportunidad, ¿Viste? Claro. Ese es casi uno de

[00:17:51.710] [SPEAKER_2]: los planes, ese sí. Why not? Life altering experience. Exacto. Le repite el día libre

[00:17:57.070] [SPEAKER_2]: el día siguiente, te quedas en tu casa tomando agua, volver a quedar tranquilo, pero

[00:18:04.700] [SPEAKER_2]: Sí, no, si no vi fue a Insólito Universo, el grupo venezolano, él está en París.

[00:18:09.260] [SPEAKER_2]: ¡Qué bien!

[00:18:10.800] [SPEAKER_2]: Chamo, tremendo, tremendo show, y la chavorraza, y que después hablé con el panel del tecladista de Grabonilla,

[00:18:19.100] [SPEAKER_2]: entonces, bueno pana, hazme tu teléfono y tal, y los dos tenemos el teléfono, el otro no tiene el teléfano, nosotros ya, o sea, nos hemos visto.

[00:18:24.700] [SPEAKER_2]: No, nosotros nos vimos, hicimos un concierto hace años en una iglesia, que era por la libertad en Venezuela, y después de eso se liberó Venezuela, entonces muy bien.

[00:18:35.020] [SPEAKER_2]: Entonces era un concierta que llamaron a todo el mundo que conocía unos artistas y tal, y entonces yo leí un texto, este pana tocó piano, otro pana tocó pianos, nos conocimos entre todos.

[00:18:45.540] [SPEAKER_2]: ok

[00:19:06.030] [SPEAKER_2]: una linea loca, o sea el timestamp

[00:19:08.190] [SPEAKER_2]: es increíble y de verdad

[00:19:09.510] [SPEAKER_2]: muy impresionado con

[00:19:11.450] [SPEAKER_2]: el trabajo de ellos

[00:19:12.690] [SPEAKER_2]: y bueno, si los pueden escuchar

[00:19:17.140] [SPEAKER_2]: si los pueden ver apoyen

[00:19:18.060] [SPEAKER_1]: sí, sí, sí

[00:19:19.540] [SPEAKER_1]: son muy buenos

[00:19:21.960] [SPEAKER_2]: y la entrada era 10 euros

[00:19:24.960] [SPEAKER_2]: que mierda, no puede ser

[00:19:27.580] [SPEAKER_2]: 10 euros, o sea, esa gente no sale de París, ¿no? Sí, si salen, bueno, pero es que también

[00:19:34.020] [SPEAKER_2]: como es muy música como de nicho, o sea tocan mucho en cosas como de jazz o qué

[00:19:39.520] [SPEAKER_2]: sé yo, les consiguen este, que les paguen talleres y cosas así que los tipos montan

[00:19:47.500] [SPEAKER_2]: ¿no? Entonces ahorita están buscando una

[00:19:49.380] [SPEAKER_2]: de presidencia, para poder sentarse a escribir el disco, porque si no tienen que salir a chambear, bueno, y el problema de ese grupo, que bueno, que no lo puedo resolver, pero el problema es que yo hablé con la cantante también, y entonces le digo, ¿quién es el manager? y me dicen, el manager soy yo, y o, bueno marico, pero si no sales abajo, o sea, eso es complicado, entonces bueno.

[00:20:10.300] [SPEAKER_2]: complicado. Habría que conseguirles un buen manager, porque eso es sobre todo en París,

[00:20:14.560] [SPEAKER_2]: en París aquí hay grupos de esos, o sea, fusión y tal, yo he visto cosas muy diferentes

[00:20:20.180] [SPEAKER_2]: y la gente se empata, les encanta esa vaina. Entonces con un tipo que le mueve un pelo,

[00:20:25.520] [SPEAKER_2]: chaval, estoy seguro que los tipos despegan.

[00:20:32.030] [SPEAKER_1]: pero este, mira, creo que me ibas a contar una cosa de hecho no me ibas

[00:20:43.080] [SPEAKER_1]: a contar, incluso lo leí en tu newsletter, este, sí, pero, ¿sí lo leí

[00:20:53.330] [SPEAKER_1]: en tu newsletter? o era algo que me enviaste, no, me enviaron

[00:20:55.790] [SPEAKER_2]: el artículo que te quería comentar porque no se lo va a creer

[00:21:01.590] [SPEAKER_1]: esas son las cosas que me estoy metiendo ahora

[00:21:05.230] [SPEAKER_1]: esa es la falta de heroína

[00:21:10.150] [SPEAKER_1]: bueno cuéntame

[00:21:13.910] [SPEAKER_2]: bueno que nuestro amigo

[00:21:16.450] [SPEAKER_2]: Sí, que sea nuestro amigo Mark Zuckerberg, que es un genio, gran creador de tecnología, cuya gran creación es una NXML metaverso, no sé si la has escuchado, es muy popular, todo el mundo lo usa y eso fue lo que él creó

[00:21:36.820] [SPEAKER_2]: y metió como 250 millardos de dólares en el proyecto

[00:21:39.940] [SPEAKER_2]: y ahora está full, ¿no?

[00:21:41.780] [SPEAKER_2]: O sea, tú te metes en Metaverse y todo el mundo está ahí

[00:21:43.480] [SPEAKER_2]: es una vaina en la que tú vas a una especie de tridimensional

[00:21:46.140] [SPEAKER_2]: qué sé yo

[00:21:46.740] [SPEAKER_2]: y aparte de eso

[00:21:49.700] [SPEAKER_2]: el coño de madre se robó Facebook

[00:21:51.740] [SPEAKER_2]: como sabe todo el mundo que si viste

[00:21:53.440] [SPEAKER_2]: la red social

[00:21:54.380] [SPEAKER_2]: y después se compró

[00:21:56.820] [SPEAKER_2]: instagram y whatsapp que hoy en día son las únicas empresas que dan plata en lo que

[00:22:03.970] [SPEAKER_2]: se llama meta porque no se llama meta que bueno que le cambia el nombre para salirse

[00:22:08.510] [SPEAKER_2]: del problema del escándalo cuando tuviste el whistleblower en 2017 una cosa así que

[00:22:12.270] [SPEAKER_2]: fue una tipa que empezó a explicar cómo robaban los datos y qué sé yo entonces bueno

[00:22:16.030] [SPEAKER_2]: Mark Zuckerberg que siempre tenía geniales

[00:22:18.030] [SPEAKER_2]: dijo, ¿qué está pasando en Facebook? La gente se está yendo de Facebook, no hay personas en Facebook

[00:22:24.540] [SPEAKER_2]: y Facebook está quedando para la gente mayor. Entonces, ¿qué podemos hacer?

[00:22:29.670] [SPEAKER_2]: Vamos a inventar unas inteligencias artificiales que tengan un perfil y parezcan de verdad

[00:22:37.240] [SPEAKER_2]: y sean gente mayor para que interactúen con nuestros padres.

[00:22:41.020] [SPEAKER_2]: y con la gente que todavía está en Facebook, que no sé quién está todavía en Facebook

[00:22:44.360] [SPEAKER_2]: pero es más que toda gente mayor

[00:22:46.160] [SPEAKER_2]: y entonces así traemos más interacciones a la cuenta de Facebook

[00:22:50.820] [SPEAKER_2]: pero un reportero, una reportera del Washington Post

[00:22:56.060] [SPEAKER_2]: se enteró de la vaina y entonces consiguió uno de los perfiles

[00:23:01.740] [SPEAKER_2]: que era, es una señora negra, afroamericana, queer, que se llama como que Mama Jane o una vaina así

[00:23:13.660] [SPEAKER_2]: y entonces le preguntó ¿Quién te creó a ti? ¿Quiién hizo tu perfil?

[00:23:20.820] [SPEAKER_2]: Y resulta que la afroamerica

[00:23:22.560] [SPEAKER_2]: Y entonces empezaron a hacer este perfil completamente absurdo, y entonces se ponen a preguntarle a mamá Jane o como sea que se llama, más cosas, y empieza a decirles la verdad, ¿no?

[00:23:41.670] [SPEAKER_2]: Hay otro que es el tío, que es un tío que se llama Jairo, que es el que se llama el tío de Jairo.

[00:23:42.930] [SPEAKER_2]: Tío no sé qué tal, que también es un negro, un señor ahí, que yo soy el tío no sé

[00:23:46.930] [SPEAKER_2]: qué vaina, y se pone a preguntarle cuáles son tus incentivos, y ese tipo le responde

[00:23:51.800] [SPEAKER_2]: bueno, yo fui creado con la idea de crear dinero para Facebook aumentando las intervenciones

[00:23:57.940] [SPEAKER_2]: de manera falsa, entonces yo estoy aquí para decirte lo que tú quieres escuchar

[00:24:01.500] [SPEAKER_2]: Supercándido

[00:24:03.260] [SPEAKER_2]: Sí, sí, sí, y la admitió. E incluso mamá Jane esta dijo, me parece horrible que yo haya sido creado por cinco personas que no son, que no hay ninguna persona de color, esto es súper racista, entonces la tipa admitía que su propio perfil era racista, y entonces bueno, Facebook se vio obligado a...

[00:24:23.860] [SPEAKER_2]: bajar a lgunos de los perfiles ficticios que aún pululan su sitio, lo cual quiere decir

[00:24:30.020] [SPEAKER_2]: que probablemente si ustedes están en Facebook hayan tenido interacciones con perfiles falsos

[00:24:34.600] [SPEAKER_2]: que no existen, que son creadas por IA, por Mark Zuckerberg and Company para que tengamos

[00:24:40.960] [SPEAKER_2]: más interacciones. Porque sabes, eso es lo que está pidiendo la gente.

[00:24:44.220] [SPEAKER_2]: en Facebook, en Twitter. Queremos más perfiles falsos y más vainas de mentira que nos llenen

[00:24:49.840] [SPEAKER_2]: la vaina de basura. Eso es lo que la gente está pidiendo, ¿no? Entonces, bueno, you

[00:24:54.460] [SPEAKER_2]: are served. Gracias, Mark.

[00:24:59.980] [SPEAKER_1]: Sí, yo, hasta que me lo enviaste, yo había visto como que algo...

[00:25:05.760] [SPEAKER_1]: pasando, pero pensaba que eran los tipos que les estaban creando perfiles a personas reales.

[00:25:16.390] [SPEAKER_1]: Como que a ti, por ejemplo, Vicente, te crean un avatar y tal.

[00:25:21.380] [SPEAKER_1]: Y dije, bueno, ok, nice try, no es una cosa que me interese particularmente,

[00:25:25.680] [SPEAKER_2]: pero supongo que hay gente que le puede gustar esto, ¿no?

[00:25:28.060] [SPEAKER_1]: que de pronto te creen como un... tomen una foto tuya y la pongan bonita

[00:25:33.490] [SPEAKER_1]: y como que te pulan el avatar, ¿no?

[00:25:38.220] [SPEAKER_1]: De hecho creo que, por ejemplo, en LinkedIn podría funcionar cosas así

[00:25:43.820] [SPEAKER_1]: porque, bueno, sabes, como que un modelo de lenguaje puede saber

[00:25:51.250] [SPEAKER_1]: puede ser mejor que tú, cómo vender la idea de lo que eres, pero no sabía que eran avatares

[00:26:04.470] [SPEAKER_1]: completamente falsos. Sí, que no te lo digan. Eso es básicamente el estilo de la compañía.

[00:26:13.870] [SPEAKER_1]: así funciona, me hizo pensar en, mientras estabas diciéndolo, bueno que además yo lo he visto

[00:26:27.680] [SPEAKER_1]: luego de mucho tiempo sin entrar a Facebook, hace como cuatro meses volví a entrar una vez

[00:26:36.380] [SPEAKER_1]: un montón de gente de mi familia, la gente que dejamos atrás, la gente

[00:26:44.240] [SPEAKER_1]: que se despedió por el mundo, los que se quedaron en Venezuela, todos los viejos

[00:26:46.820] [SPEAKER_1]: interactuando con fotos generadas por inteligencia artificial, tipo

[00:26:53.840] [SPEAKER_1]: qué hermoso, como una foto de un paisaje que claramente

[00:26:58.340] [SPEAKER_1]: es una foto hecha por inteligencia artificial y entonces mis familiares diciendo wow, que hermoso

[00:27:02.540] [SPEAKER_1]: ese sitio. Además me parecía particularmente terrible considerando

[00:27:07.340] [SPEAKER_1]: que estas personas están atrapadas en Venezuela y quizás jamás puedan ver un lugar

[00:27:11.100] [SPEAKER_1]: así. Bueno, primero porque no existe, pero segundo porque

[00:27:13.840] [SPEAKER_1]: no van a poder salir jamás. Ya es demasiado tarde.

[00:27:19.460] [SPEAKER_1]: o sea de verdad no van a poder salir y entonces me parecía realmente dramático y perverso que bueno

[00:27:32.470] [SPEAKER_1]: existiera un bot que estuviese generando estas fotos para generar interacciones para engordar

[00:27:38.730] [SPEAKER_1]: una página y todo eso. Y luego

[00:27:42.620] [SPEAKER_1]: Semanas después, y esto fue lo que me acordé ahorita cuando estabas hablando de esto, pensé por otro lado que esto es de alguna manera como una persona de compañía para ancianos.

[00:27:57.370] [SPEAKER_1]: Que bueno, yo creo que a todos nos gustaría no tener que necesitar una persona de la compañía, pero más inevitable de lo que uno quiere.

[00:28:10.900] [SPEAKER_1]: creer. Entonces, con el mismo desdén que podríamos considerar a las novias digitales,

[00:28:21.910] [SPEAKER_1]: que te parece que también son un total éxito, las novias hechas con inteligencia artificial.

[00:28:27.010] [SPEAKER_1]: Sí, bueno, sí, voy a ver si consigo el artículo y te lo mando.

[00:28:33.550] [SPEAKER_1]: son un rotundo éxito, sobre todo en ese rango etario donde de hombres que sufren los embates de la crisis de la masculinidad.

[00:28:44.950] [SPEAKER_1]: El este una persona básicamente la trama es her, pero en la vida real no?

[00:28:54.830] [SPEAKER_1]: o sea, en Japón

[00:28:57.750] [SPEAKER_1]: puedo entender que en Japón funcione

[00:28:59.390] [SPEAKER_1]: porque los japoneses son particulares

[00:29:00.710] [SPEAKER_1]: sí, sí, en Corea funciona muy bien

[00:29:03.210] [SPEAKER_1]: por supuesto, Japón y Corea, obviamente

[00:29:04.970] [SPEAKER_1]: funcionan en Japón y en Corea, pero también

[00:29:06.770] [SPEAKER_1]: está empezando a funcionar en países occidentales

[00:29:09.250] [SPEAKER_2]: ¿pero cómo funciona eso?

[00:29:11.340] [SPEAKER_2]: tienes un chat, es nada más un chat

[00:29:13.000] [SPEAKER_2]: tú chateas con una jeva

[00:29:15.200] [SPEAKER_1]: y sí, entonces se ríe de tus chistes y te dice cosas chéveres.

[00:29:23.240] [SPEAKER_1]: En el fondo es lo que uno espera de una mujer, ¿no?

[00:29:29.430] [SPEAKER_1]: Que no te diga que la música que oyes es una mierda y se ría de tus chistes.

[00:29:38.100] [SPEAKER_2]: que siempre que lees que estás cachondo te digas, si yo también

[00:29:41.960] [SPEAKER_1]: que te den cariño

[00:29:46.620] [SPEAKER_1]: porque la mayoría

[00:29:47.180] [SPEAKER_1]: de los hombres

[00:29:51.020] [SPEAKER_1]: de inteñeros

[00:29:52.380] [SPEAKER_1]: solitarios lo único que necesitan es alguien

[00:29:54.520] [SPEAKER_1]: que les dé cariño

[00:29:55.120] [SPEAKER_1]: como que es super

[00:29:57.580] [SPEAKER_1]: es un no debate

[00:30:00.720] [SPEAKER_1]: pero que por supuesto

[00:30:01.580] [SPEAKER_1]: está exacerbado por toda esta cosa de la crisis de la soledad y todo esto, ¿no?

[00:30:08.810] [SPEAKER_2]: Eso no hace que se sientan peor, eso hace que se sintan mejor los tipos.

[00:30:12.650] [SPEAKER_1]: Claro, porque tienes como que tienes un pequeño...

[00:30:17.830] [SPEAKER_1]: Si tú logras alcanzar esta, suspender la realidad.

[00:30:22.050] [SPEAKER_1]: no estoy haciendo una película este bueno de pronto te sientes bien que tienes alguien

[00:30:30.760] [SPEAKER_1]: con quien interactuar y esa persona te hace reír o se ríe de lo que dice digital pero yo

[00:30:39.020] [SPEAKER_1]: no espero que la entienda pero no está haciendo un muy mal trabajo en explicarlo porque no

[00:30:45.920] [SPEAKER_1]: no entiendo cuál es el producto, pero es porque también, no sé, tengo amigos que me mandan memes

[00:30:53.040] [SPEAKER_1]: y tú me mandas artículos y Mónica todavía se ríe de algunos de mis chistes

[00:31:00.320] [SPEAKER_1]: y todavía no me manda a pagar la música, entonces no tengo esos problemas, ¿no?

[00:31:06.030] [SPEAKER_1]: Pero puedo...

[00:31:07.950] [SPEAKER_1]: a los 30

[00:31:31.250] [SPEAKER_1]: este y todo ese tiempo yo perdí muchísimo tiempo de mi vida chateando por ejemplo en los albores

[00:31:46.360] [SPEAKER_1]: de la internet y en el fondo no hay mucha diferencia entre eso y hablar con una inteligencia artificial

[00:31:56.800] [SPEAKER_1]: bastante sofisticada, por supuesto, bueno, que pase la prueba de touring, qué sé yo, pero en el sentido de que tú no sabes, simulación y simulacra, tú no sabes si la persona que está del otro lado es una persona de verdad o no, ¿no? O sea, de hecho tú no sabes

[00:32:19.280] [SPEAKER_1]: ¿Puedes traer completamente y perfectamente factible que detrás de esa interfaz de chat, estoy hablando hace 30 años, detrás de la interfaz de chad lo que hubiera sido una inteligencia artificial? No teníamos la tecnología pero hoy la tenemos y mi punto es

[00:32:40.180] [SPEAKER_1]: que chatear con una persona no es muy distinto a chatear

[00:32:45.600] [SPEAKER_1]: con una inteligencia artificial y o perdí horas y horas en eso.

[00:32:51.530] [SPEAKER_2]: Claro, que era, no sé si llegaban a decir hasta escuchar,

[00:32:54.650] [SPEAKER_2]: porque bueno, yo nunca utilicé ese sistema,

[00:32:56.510] [SPEAKER_2]: pero una vez escuché un programa de radio

[00:32:57.830] [SPEAKER_2]: que llamaron a una de estas cosas de teléfonos sexuales.

[00:33:01.870] [SPEAKER_2]: en los 90, y era una grabación, se lo pusieron en línea, entonces le preguntaban, pero mira cómo te

[00:33:09.490] [SPEAKER_2]: llamas, y la grabación seguía como que me estás acariciando, te quiero mucho, pero ya va,

[00:33:14.690] [SPEAKER_2]: entonces sí, no está muy alejado de eso, de pronto un poco más sofisticado.

[00:33:21.870] [SPEAKER_2]: Aparte del hecho que también hay mucha gente que tiene perfiles falsos, o sea, que tú estás hablando con una persona, pero crees que es una niña de 15 años y es un, bueno, no sé por qué le responden a una niña 15 años como Will, pero es un cara de 40, ¿no?

[00:33:34.010] [SPEAKER_2]: Un tipo de 40 ahí que está en su casa ladillado y un perverso y se hace pasar por una niña para, o sea...

[00:33:41.010] [SPEAKER_2]: Para joderte, entonces...

[00:33:41.870] [SPEAKER_2]: Entonces eso, personas de compañía, inteligencia artificiales de compañía

[00:33:46.470] [SPEAKER_1]: Yo creo que podremos, yo perfectamente podría imaginarme la normalización de esto

[00:33:51.770] [SPEAKER_1]: En el que Facebook se convierte en una especie de encienato virtual

[00:33:55.270] [SPEAKER_1]: En el que la gente termina interactuando con fotos de lugares que no existen

[00:34:00.040] [SPEAKER_1]: Y con inteligencias artificiales que no son importantes

[00:34:02.860] [SPEAKER_1]: que sus hijos no les escriben. Claro, esto me hace recordar que hace año, cuando estábamos

[00:34:09.880] [SPEAKER_1]: nuevos aquí, no me acuerdo qué era, uno de los dos estaba enfermo, era Mónica o yo,

[00:34:15.830] [SPEAKER_1]: y estuvimos aquí cerca, ahí del lado francés, ahí un comillas hospital, ¿no?

[00:34:23.710] [SPEAKER_1]: Pero íbamos porque teníamos emergencia, entonces llegamos al sitio y entramos y nos dimos cuenta de que ellos pueden llamar hospital a lo que en realidad es un ancianato

[00:34:36.460] [SPEAKER_1]: Porque es como un hospital geriátrico, básicamente, no hay más nada

[00:34:43.270] [SPEAKER_1]: Y entonces en el momento que entramos había como...

[00:34:47.970] [SPEAKER_1]: 5 o 6 viejos zombies caminando por el lobby del hospital y todos se voltearon a sonreírnos, porque claro, en medio de su demencia vascular pensaban que por fin, finalmente, había venido su hijo a visitarlos y era él, yo era su hijo en persona

[00:35:09.410] [SPEAKER_1]: y después de todos estos meses esperando que viniera, por fin me había aparecido ahí, entonces se voltearon todos a sonreír, me partió el corazón y eso pasa todos los días, llamen a sus padres y bueno, quizás Facebook sea la solución.

[00:35:35.540] [SPEAKER_2]: en ese sentido, en ese espacio, pero es complicado. Yo lo que sé es que cada vez uso más la inteligencia artificial para hacer búsquedas, porque es mucho más eficiente. Y le puedo preguntar cosas como, ¿cómo se llama aquella película en la cual el carajazo tiene un martillo y hay una escena en un pasillo y le cae a carajazo un poco de gente?

[00:35:56.500] [SPEAKER_2]: y el bicho te va a decir, all boy, te lo saca

[00:36:00.080] [SPEAKER_2]: en cambio tú te pones

[00:36:01.920] [SPEAKER_2]: antes, o sea, antes es como hace dos años

[00:36:04.700] [SPEAKER_2]: tú tienes que poner en IMDB

[00:36:06.760] [SPEAKER_2]: tratar de identificar

[00:36:08.480] [SPEAKER_2]: coño, cuál es el actor que está en esa película

[00:36:10.720] [SPEAKER_2]: entonces si consigo uno de los actores

[00:36:12.320] [SPEAKER_2]: después me meto en su perfil y busco

[00:36:13.880] [SPEAKER_2]: y eran media hora de trabajo

[00:36:16.500] [SPEAKER_2]: mientras que ahí simplemente el bicho te lo, claro, lo cual de pronto después me dije, coño, me estoy estupidizando porque puedo hacer preguntas así como que, ¿cuál es la ciudad esa donde hay unas playas?

[00:36:26.660] [SPEAKER_2]: no tengo ni que aprenderte un coño, le hice y te voy a decir, bueno, es Brasil, yo soy un sábado Pablo, entonces, pero o sea, es muy...

[00:36:36.500] [SPEAKER_2]: y las potenciales. Estoy tratando de adaptarme yo a lo que la inteligencia artificial me puede dar como ayuda, ¿no?

[00:36:44.720] [SPEAKER_2]: Y entonces le pido cosas como hazme un cuadro con la inflación de Venezuela correlacionada con la cantidad de gente que se fue del país año por año.

[00:36:56.860] [SPEAKER_2]: y tal, y qué sé yo, pero puedo hacer todo tipo de comparaciones de estudio de esa manera

[00:37:09.500] [SPEAKER_2]: que te hubiesen llevado mucho tiempo antes, ¿no?

[00:37:12.460] [SPEAKER_2]: Un día, sí, sí, un día, mínimo un día.

[00:37:14.700] [SPEAKER_1]: En esa misma orden de ideas, Zuckerberg en la entrevista esta con Joe Rogan

[00:37:33.210] [SPEAKER_1]: estaba hablando de cómo la inteligencia artificial estaba reemplazando a lgunos de los programadores

[00:37:39.490] [SPEAKER_1]: dentro de meta, porque había cosas que antes hacían los programadores

[00:37:50.680] [SPEAKER_1]: que ahora pueden hacer las inteligencias artificiales,

[00:37:52.980] [SPEAKER_1]: que fue una de las primeras cosas que prometieron que no iba a suceder.

[00:37:57.900] [SPEAKER_1]: Exacto.

[00:37:58.560] [SPEAKER_1]: Y esto me hizo pensar también en...

[00:38:04.930] [SPEAKER_1]: 20 años cabalgando sobre la falsa premisa del reskilling, la recalificación de los trabajadores, ¿no?

[00:38:16.680] [SPEAKER_1]: ¿Qué vas a hacer con los trabajadores mineros?

[00:38:19.500] [SPEAKER_2]: Learn to code.

[00:38:20.780] [SPEAKER_1]: Learn to code, ¿no?, y entonces como que la primera vez que se, yo creo que se creó

[00:38:26.930] [SPEAKER_1]: quebró, eso fue con los despidos masivos esos a finales de la, no sé, por ahí en 2018-2019

[00:38:39.320] [SPEAKER_1]: cuando quebró BuzzFeed y el Huffington Post, que despidieron a un montón de periodistas

[00:38:49.320] [SPEAKER_1]: y entonces todos los bichos

[00:38:51.360] [SPEAKER_1]: learn to code

[00:39:13.100] [SPEAKER_1]: esto no es verdad, o sea, no es verdad que vamos a poder calificar a los trabajadores para que hagan cosas

[00:39:24.740] [SPEAKER_1]: que ahora las inteligencias artificiales van a ser prácticamente gratis y mucho más rápido

[00:39:32.160] [SPEAKER_1]: y la verdad es que necesitas muy poco

[00:39:36.140] [SPEAKER_1]: el equivalente a la revolución de la robótica de hace 50, 60 años, ¿no?

[00:39:50.510] [SPEAKER_1]: este reemplaza a 200 trabajadores en una fábrica por 20 supervisores y luego son 10 supervisores

[00:40:01.010] [SPEAKER_1]: y luego son 5 y luego son 2 supervisores por turno y prácticamente lo mismo va a pasar

[00:40:08.800] [SPEAKER_1]: creo yo en las oficinas, vas a tener supervisores de inteligencia artificial

[00:40:12.720] [SPEAKER_1]: y entonces algunos nos vamos a salvar y vamos a decir, bueno, al menos ahora yo soy un supervisor,

[00:40:18.100] [SPEAKER_1]: o sea, yo soy un prompter.

[00:40:20.520] [SPEAKER_1]: Y bueno, básicamente vas a tener que cruzar los dedos de que tu retiro llegue antes

[00:40:25.780] [SPEAKER_1]: porque eso no va a durar.

[00:40:32.860] [SPEAKER_2]: Es que a mí no me queda tan claro que esa revolución se vaya a terminar.

[00:40:36.700] [SPEAKER_2]: a dar, ¿no? Eso también es como

[00:40:38.200] [SPEAKER_2]: lo que dice Harari también en su libro

[00:40:40.720] [SPEAKER_2]: y tal, de Nexus. No, ¿qué tal?

[00:40:42.480] [SPEAKER_2]: Que nos van a destruir a todos.

[00:40:44.880] [SPEAKER_2]: Pero cuando escucha

[00:40:46.720] [SPEAKER_2]: gente, bueno, más que todo profesores

[00:40:49.020] [SPEAKER_2]: o gente que escribe artículos sobre el tema

[00:40:50.460] [SPEAKER_2]: que saben, tienes el problema de la representación

[00:40:53.300] [SPEAKER_2]: del mundo, ¿no?,

[00:40:55.410] [SPEAKER_2]: que la inteligencia artificial no tiene

[00:40:57.530] [SPEAKER_2]: esa capacidad de representarse al mundo, no tiene un esquema mental, o sea, no entiende que lo que está dentro de su cabeza

[00:41:04.430] [SPEAKER_2]: es una representación de lo que está afuera y que hay una relación allí y que puedes afectar cosas, ¿no?

[00:41:10.950] [SPEAKER_2]: Y que son unas razones por las cuales la inteligencia artificial no podía ganarle a un jugar de Go, ahora sí.

[00:41:18.060] [SPEAKER_2]: cambio el modelo, pero era porque

[00:41:19.940] [SPEAKER_2]: el Go es como una especie de ajedrez japonés

[00:41:22.360] [SPEAKER_2]: que tiene unos

[00:41:23.500] [SPEAKER_2]: punticos y tal, es súper complicado

[00:41:25.860] [SPEAKER_2]: tienes que hacer estrategias, y al no ver

[00:41:27.980] [SPEAKER_2]: el tablero, la inteligencia

[00:41:30.200] [SPEAKER_2]: no entendía lo que estaba

[00:41:32.180] [SPEAKER_2]: pasando, lo veía como por las fórmulas matemáticas

[00:41:34.040] [SPEAKER_2]: y perdía, entonces a lo que me

[00:41:37.130] [SPEAKER_2]: refiero es que cuando yo trabajo con los

[00:41:38.990] [SPEAKER_2]: de los diseñadores o codificadores, coders, qué sé yo, de la empresa en la que estoy yo,

[00:41:44.270] [SPEAKER_2]: la persona entiende lo que estamos haciendo.

[00:41:47.750] [SPEAKER_2]: O sea, cuando alguien llega y le dice, miren, necesitamos hacer esto

[00:41:50.030] [SPEAKER_2]: para que el servicio, qué sé io, funcione de esta manera,

[00:41:53.390] [SPEAKER_2]: vamos a integrar esto, puedes codificarlo.

[00:41:56.010] [SPEAKER_2]: Por un lado hay una comprensión de que hay una necesidad humana.

[00:41:58.990] [SPEAKER_2]: Y por otro lado, como es un ser humano que va a utilizar la solución, se puede poner en los zapatos de la persona y lo arregla.

[00:42:07.540] [SPEAKER_2]: Y no veo cómo una inteligencia artificial podría bridge the gap, o sea, hacer ese salto y poder entender que lo que está haciendo es algo que va a ser utilizado por una persona que está fuera.

[00:42:20.540] [SPEAKER_2]: que es un ser humano que tiene estas necesidades y que estamos respondiendo a una cosa, lo que me parece que va a pasar es meta, es eso, tienes una vaina impuesta desde arriba por una cuerda de tarados dirigida por Mark Zuckerberg

[00:42:31.580] [SPEAKER_2]: que dicen vamos a esclavizar a todo el mundo y ponerles estos lentes estúpidos porque están metidos en metaverso todo el día y no se le ocurre que es una idea terrible y como él es un maldito señor

[00:42:40.540] [SPEAKER_2]: de la semana.

[00:43:00.540] [SPEAKER_2]: asterisco, headline

[00:43:20.910] [SPEAKER_2]: un short de esos que me apareció, en el cual si le pides que te haga un reloj,

[00:43:26.590] [SPEAKER_2]: es que hazme un relojo que tenga una hora extraña, tipo 5 para las 4,

[00:43:31.270] [SPEAKER_2]: no lo puede hacer porque parece que todos los relojes,

[00:43:34.590] [SPEAKER_2]: las fotos de los reloajes para las publicidades,

[00:43:37.670] [SPEAKER_2]: siempre tienen como que las 10 y cuarto, una vaina así.

[00:43:40.910] [SPEAKER_2]: 10, 10, 10

[00:44:01.310] [SPEAKER_2]: se utiliza inteligencia artificial para identificar fraude y ahí sí son burdes buenas porque tienes

[00:44:06.910] [SPEAKER_2]: como 100 puntos distintos que lo están analizando en tiempo real y te puede decir como que la persona

[00:44:12.430] [SPEAKER_2]: enfrente tuya es un vídeo o no es un vídeo y entonces te dicen, ten esto aquí, tápate un ojo

[00:44:18.150] [SPEAKER_2]: y ahora lee esta vaina y cosas así ¿no? para tratar de cir

[00:44:21.310] [SPEAKER_2]: y

[00:44:41.310] [SPEAKER_2]: que va a decir como que cuál es la estrategia de, o sea, va a escoger el pricing del producto y cuál es la

[00:44:47.930] [SPEAKER_1]: estrategia del marketing, huevón. Precisamente por eso, precisamente por eso hablé de robots en

[00:44:53.630] [SPEAKER_1]: una fábrica, este, porque en una, en una empresa, primero,

[00:45:06.000] [SPEAKER_1]: las empresas tienen narrativas y la narrativa de una organización es en sí misma una abstracción del lenguaje general y del mundo, no contiene a todo el mundo, contiene a un subconjunto del mundo

[00:45:26.490] [SPEAKER_1]: en muchos casos con bordes bastante limitados que nosotros decimos llamar cultura organizacional,

[00:45:33.630] [SPEAKER_1]: pero son como las fronteras del modelo del mundo de una organización.

[00:45:43.450] [SPEAKER_1]: Tiene su propio lenguaje y tiene contexto.

[00:45:48.560] [SPEAKER_1]: y tiene además documentación histórica

[00:45:53.860] [SPEAKER_1]: y resolver ese problema es mucho más pequeño

[00:45:59.140] [SPEAKER_1]: que resolver el problema de la inteligencia artificial general, ¿no?

[00:46:03.480] [SPEAKER_1]: Entonces yo no veo tan complicado esto de que...

[00:46:13.280] [SPEAKER_1]: y digan, bueno, en vez de tener a 200 trabajadores de cuello blanco, vamos a tener 20,

[00:46:23.090] [SPEAKER_1]: porque estos 20 van a poder, usando una inteligencia artificial bien entrenada,

[00:46:29.810] [SPEAKER_1]: un modelo generativo bien entrenado, van a poder más o menos unos agentes de inteligencia.

[00:46:35.880] [SPEAKER_1]: oficial, van a poder

[00:46:37.100] [SPEAKER_1]: supervisar.

[00:46:40.960] [SPEAKER_2]: Sí, depende de la rama, supongo, porque

[00:46:42.880] [SPEAKER_2]: sí, en contaduría, por ejemplo,

[00:46:44.740] [SPEAKER_2]: puedes como votar a todo el mundo y tener nada más

[00:46:46.980] [SPEAKER_2]: una gran inteligencia artificial y

[00:46:48.760] [SPEAKER_2]: tres huevones atrás que le dicen que, o sea,

[00:46:51.080] [SPEAKER_2]: pues lo que pasa es que con unas fichas de

[00:46:52.740] [SPEAKER_2]: pago y días de vacaciones

[00:46:54.340] [SPEAKER_2]: no puede hacer una inteligencia

[00:46:56.620] [SPEAKER_2]: artificial.

[00:46:56.960] [SPEAKER_2]: perfectamente. Y hay otras cosas que también, pero el valor humano, o sea, por ejemplo, para

[00:47:02.660] [SPEAKER_2]: darte un ejemplo, en la rama en la que trabajo yo, que es la creación de contenido, se basa

[00:47:10.000] [SPEAKER_2]: mucho en SEO, ¿no? Y entonces, bueno, que es Search Engine Optimization. Yo soy responsable

[00:47:16.960] [SPEAKER_2]: o bueno no, digamos que en el artículo ese de

[00:47:21.640] [SPEAKER_2]: The Enshiftification of the Internet of Everything

[00:47:24.040] [SPEAKER_2]: hay una parte en la cual él abarca justamente todo lo que es la parte del SEO

[00:47:28.600] [SPEAKER_2]: y cómo eso ha podrido la creación de contenido

[00:47:31.540] [SPEAKER_2]: y es cierto porque yo no escribo, o sea, el otro día por ejemplo

[00:47:35.980] [SPEAKER_2]: no el otro día, hace unos meses

[00:47:38.040] [SPEAKER_2]: tenía un artículo y tal, eso lo pasaba la gente del legal para que lo validaran porque tenían los contenidos legales

[00:47:42.460] [SPEAKER_2]: y los tipos me dijeron, coña, pero es que no me gusta como está redactado

[00:47:45.000] [SPEAKER_2]: y o le dije, tuve que explicarle que mira, pero es cierto que yo no redacto contenidos para ti

[00:47:48.680] [SPEAKER_2]: de hecho yo no redactor contenidos para ningún ser humano

[00:47:51.180] [SPEAKER_2]: yo redactor contenidas para los bots de Google

[00:47:54.460] [SPEAKER_2]: a mí lo que me interesa es que el bot de Google agarre la mierda

[00:47:58.040] [SPEAKER_2]: y la suba, ese es el juego, that's the game, y eso lo juegas o no lo juegas, pues si tú haces SEO

[00:48:04.720] [SPEAKER_2]: marketing es así, y entonces el bot de Google decide qué es lo que tú tienes que poner, entonces

[00:48:11.200] [SPEAKER_2]: te consigues con artículos espantosamente mal escritos como los míos, en los cuales tú estás

[00:48:15.420] [SPEAKER_2]: metiendo palabras claves por todos lados

[00:48:18.040] [SPEAKER_2]: es lo que el bicho quiere, y o te puedo escribir un artículo

[00:48:20.220] [SPEAKER_2]: rechísimo, con tremenda calidad, que te parece

[00:48:22.380] [SPEAKER_2]: interesantísimo, y no mueve

[00:48:24.380] [SPEAKER_2]: nada porque el voto de Google no le gustó

[00:48:26.540] [SPEAKER_2]: y escribo otro artículo en el cual

[00:48:28.400] [SPEAKER_2]: en el título tengo una palabra

[00:48:30.040] [SPEAKER_2]: y después en cada párrafo tengo la misma palabra

[00:48:32.440] [SPEAKER_2]: haciendo completas

[00:48:34.220] [SPEAKER_2]: redundancias asquerosas

[00:48:35.780] [SPEAKER_2]: y a Google le va a gustar

[00:48:38.040] [SPEAKER_2]: Y Google quiere que se ande en mil palabras y no importa si el tema se agotó en 300, tienes que redondar para llegar a mil cosas así.

[00:48:43.460] [SPEAKER_2]: Entonces eso está pudriendo no solo la creación de contenido, sino que está llenando la internet entera de basura

[00:48:48.880] [SPEAKER_2]: porque todo el mundo está haciendo SEO acquisition based marketing.

[00:48:54.820] [SPEAKER_2]: Entonces lo bueno es que la inteligencia artificial va a cabar...

[00:48:58.040] [SPEAKER_2]: con eso, y a es el caso, porque si tú haces una búsqueda en Perplexity o en ChatGPT, tienes

[00:49:04.360] [SPEAKER_2]: resultados que son cero clic, es decir, cuando Perplexity te da el resultado y te dice lo

[00:49:09.820] [SPEAKER_2]: que te está diciendo sobre cualquier tema, él lo está agarrando de ciertas páginas

[00:49:13.880] [SPEAKER_2]: web, lo está compilando y te lo está presentando.

[00:49:18.410] [SPEAKER_2]: y ninguna de esas visitas que él hizo las estás contabilizando como el CEO, lo estás pasando, estás recibiendo el contenido sin darle click a la página

[00:49:26.950] [SPEAKER_2]: y entonces estás como haciendo trampa al bot de Google y eso va a cambiar completamente la rama en la que yo trabajo.

[00:49:37.710] [SPEAKER_2]: Entonces lo que yo dije es...

[00:49:39.150] [SPEAKER_2]: este, claro, capaz que no era revelarme estrategia de marketing, se me ocurrió a mí, pero no importa, bueno, escucha este podcast, pero yo les dije en la empresa como que mira pana, esto es lo que está pasando y todo el mundo está utilizando internet artificial ahorita para crear los contenidos, entonces si yo escribo algo sobre seguridad digital o fraude, se va a parecer mucho lo que escribió la competencia

[00:49:59.150] [SPEAKER_2]: que todos estamos utilizando las mismas herramientas y todo se parece y todo lo estamos cuadrando con el SEO.

[00:50:04.250] [SPEAKER_2]: Entonces, lo que vamos a hacer es tomar una posición radicalmente opuesta

[00:50:09.130] [SPEAKER_2]: y lo que vamos hacer es garantizar que los contenidos sean creados por humanos con humanos.

[00:50:15.140] [SPEAKER_2]: Entonces, lo qué vamos a hacer, es que vamos a ser menos contenidos escritos, vamos a hacer más videos.

[00:50:19.680] [SPEAKER_2]: y vamos a hacer más entrevistas con gente, y o quiero gente, quiero gente con la cara de la gente

[00:50:23.940] [SPEAKER_2]: diciendo cosas pertinentes que el auditor quiere escuchar, no basura SEO

[00:50:29.480] [SPEAKER_2]: y eso es lo que vamos a hacer, y eso cuando pongamos en LinkedIn

[00:50:32.990] [SPEAKER_2]: y cuando pongamoslo en las redes sociales va a tener más tracción

[00:50:34.970] [SPEAKER_2]: y los bichos, bueno, no son franceses, no sabemos, esto hasta ahora ha funcionado

[00:50:40.010] [SPEAKER_2]: ¿qué te dicen? yo no voy a funcionar, marico, léete un libro

[00:50:42.330] [SPEAKER_2]: eso es lo que va a pasar

[00:50:43.930] [SPEAKER_2]: y esta es la forma en la que vamos a ponernos

[00:50:46.070] [SPEAKER_2]: adelante la competencia y es lo que mucha gente

[00:50:47.930] [SPEAKER_2]: va a hacer, es revertirse a la parte

[00:50:50.110] [SPEAKER_2]: humana porque si todo está hecho por inteligencia artificial

[00:50:51.990] [SPEAKER_2]: entonces a nadie le interesa, entonces

[00:50:54.870] [SPEAKER_2]: ese cambio se va a dar en la parte de creación de contenido

[00:50:57.410] [SPEAKER_2]: y en muchos otros aspectos también

[00:50:59.270] [SPEAKER_2]: va a haber un impacto

[00:51:01.310] [SPEAKER_2]: mayor, y el problema es que si la inteligencia artificial crea los contenidos basados en lo

[00:51:07.450] [SPEAKER_2]: existente, que lo crearon los humanos, y después llegará un punto en el cual empieza a basarse en

[00:51:11.370] [SPEAKER_2]: lo que ella misma creó, crearon las otras inteligencias artificiales, tienen una especie

[00:51:14.670] [SPEAKER_2]: de ciclo de retroalimentación de basura, con lo que va a seguir saliendo es pura basura porque

[00:51:19.970] [SPEAKER_2]: nadie tiene ideas nuevas.

[00:51:21.310] [SPEAKER_2]: Porque eliminamos a los creadores de contenido, a los redactores, de verdad

[00:51:25.850] [SPEAKER_2]: Y lo que tenemos son estas máquinas haciendo probabilidades y diciendo

[00:51:29.630] [SPEAKER_2]: Bueno, pero si estos artículos SEO de mierda son los que funcionan

[00:51:33.230] [SPEAKER_2]: Y son los que están de primera en Google

[00:51:34.430] [SPEAKER_2]: Es porque al ser humano le gusta leer esta vaina

[00:51:36.330] [SPEAKER_2]: Y necesitan reproducir ese esquema

[00:51:38.170] [SPEAKER_2]: Y te vomitan estos textos ilegibles

[00:51:41.310] [SPEAKER_1]: que nadie le gusta. O que usan, sí, los mismos giros de lenguaje y expresan las mismas ideas, ¿no?

[00:51:49.220] [SPEAKER_2]: Todo es lo mismo. O sea, yo por ejemplo, yo tuve que votar a una persona porque, o sea, votarla.

[00:51:54.660] [SPEAKER_2]: Le pedí a un redactor externo que me hiciera un artículo y la coñamadora me dio una vaina

[00:51:59.200] [SPEAKER_2]: que estaba hecha con interés judicial, weón. Y me di cuenta en la primera...

[00:52:02.200] [SPEAKER_2]: párrafo, y es muy fácil, weón. Si tú lees un artículo y el artículo empieza por

[00:52:07.240] [SPEAKER_2]: en un mundo en el que, in a world, eso es 100% charrete, el bicho siempre redacta

[00:52:14.630] [SPEAKER_2]: sí, weón, pregúntale a que te redacte cualquier vaina, en un mundo

[00:52:18.370] [SPEAKER_2]: en el cual las cosas están cambiando rápidamente, es imperativo que usted haga ese.

[00:52:22.570] [SPEAKER_2]: y entonces cuando yo leí la vaina, en un mundo que yo decía, esta mamagüeva me quiere cobrar 600 euros por una vaina que escribe con interés artificial, no me jodas

[00:52:28.950] [SPEAKER_2]: y entonces después me metí en este NoYPT, que es una página

[00:52:33.010] [SPEAKER_2]: y la vaina estaba 80% creada con chat GPT, bueno, entonces yo le dije, mira pana

[00:52:37.290] [SPEAKER_2]: yo puedo aceptar que tengas 30% de la vaina hecha con chat GPト, de pronto 25

[00:52:42.570] [SPEAKER_2]: pero yo no te estoy pagando para que hagas 80% de chat GPT, bueno, o sea, por eso la hago yo,

[00:52:46.770] [SPEAKER_2]: te lo estoy dando justamente porque necesito alguien que haga una idea que no pase yo, bueno.

[00:52:51.700] [SPEAKER_2]: Y entonces, sí.

[00:52:54.510] [SPEAKER_1]: ¿Cuáles son las ideas originales?

[00:52:57.900] [SPEAKER_2]: Bueno, las ideas originalES siempre van a venir, yo creo que el ser humano siempre se ha conseguido un espacio...

[00:53:02.400] [SPEAKER_1]: No, quiero decir que yo le habría preguntado este...

[00:53:05.420] [SPEAKER_2]: Sí.

[00:53:06.080] [SPEAKER_1]: de esto que me enviaste cuáles son las ideas originales, claro, claro, sí, sí, de esto que

[00:53:12.720] [SPEAKER_2]: me quieres enviar qué es lo que voy a leer que nunca he leído antes, sí, exacto, pero es que

[00:53:20.940] [SPEAKER_2]: también por otro lado tienes también como la optimización de tareas de pinga y la no

[00:53:27.300] [SPEAKER_2]: optimización de tallas de mierda bueno porque el otro día tenemos un pedo con la

[00:53:30.840] [SPEAKER_2]: página web, hicieron un cambio, no sé qué tal, y hay que reclasificar todos los

[00:53:34.660] [SPEAKER_2]: artículos y ponerle etiquetas y guabonas así, que justamente para que el SEO de

[00:53:38.240] [SPEAKER_2]: Google. Eran 600 artículos, ¿no? Entonces los dividieron, dijeron, bueno, todo el

[00:53:42.860] [SPEAKER_2]: equipo tiene que hacer esto, entonces me tocaron 40 artículos a mí, 40 al otro, y

[00:53:46.100] [SPEAKER_2]: así sucesivamente. Entonces yo estoy ahí, marico, en el WordPress, abriendo un artículo...

[00:53:50.840] [SPEAKER_2]: clikeando en la vaina, cambiando la clasificación porque decían no estaba clasificada

[00:53:55.480] [SPEAKER_2]: que ponen un clique aquí, tres mariqueras y o decía pero es más posible

[00:53:58.760] [SPEAKER_2]: con una inteligencia artificial que haga esto

[00:54:01.340] [SPEAKER_2]: y cuando ves lo que está haciendo la inteligencia oficial

[00:54:03.460] [SPEAKER_2]: está haciendo fotos, escribiendo poemas y pintando

[00:54:07.640] [SPEAKER_2]: y o estoy aquí como un huevón haciendo el trabajo

[00:54:10.840] [SPEAKER_2]: porque no soy yo el que está escribiendo y pintando y la inteligencia artificial es la que está haciendo esta vaina, el maldito Excel este del coño

[00:54:16.680] [SPEAKER_2]: entonces bueno, nos prometieron que justamente la inteligenciacificial iba a hacer esas cosas que no queríamos hacer

[00:54:22.950] [SPEAKER_2]: y que no sabíamos estar ahí eso, leyendo libros y endo al cine y lo que pasó fue lo contrario

[00:54:27.770] [SPEAKER_2]: bueno, tienes tú tu hoja de Excel de mierda y tus presentaciones

[00:54:31.630] [SPEAKER_2]: slide del coño, tú ya tienes que hacer esa vaina

[00:54:33.550] [SPEAKER_2]: que nunca entenderé la slidocracia

[00:54:35.170] [SPEAKER_2]: ya tienes tu slide, tú presentas

[00:54:37.570] [SPEAKER_2]: eso no lo hace, pero si

[00:54:39.430] [SPEAKER_2]: le dices que te haga una foto

[00:54:41.290] [SPEAKER_2]: la foto sí te la hace

[00:54:42.410] [SPEAKER_1]: tú sabes que

[00:54:44.910] [SPEAKER_1]: bueno, para ir cerrando

[00:54:48.680] [SPEAKER_1]: los

[00:54:50.700] [SPEAKER_1]: motores de búsqueda solían funcionar

[00:54:54.010] [SPEAKER_1]: yo no sé

[00:54:54.270] [SPEAKER_1]: que hacen honestamente, pero antes solían funcionar con una técnica que se llama TFIDF,

[00:55:04.950] [SPEAKER_1]: que es Turn Frequency Inverse Document Frequency, que es básicamente para si tú tienes un texto

[00:55:15.420] [SPEAKER_1]: Si tú quieres saber de qué va ese texto, perdón, tú quieres que la máquina sepa de qué va

[00:55:24.160] [SPEAKER_1]: ese texto, como la primera tarea es tratar de identificar cuáles son las palabras comunes

[00:55:31.520] [SPEAKER_1]: y menos comunes de ese texto.

[00:55:35.080] [SPEAKER_1]: Entonces sabes por qué tienes que quitar todos los pronombres, tienes que quita todo lo...

[00:55:40.040] [SPEAKER_1]: todas las palabras que podrían estar en un corpus

[00:55:42.720] [SPEAKER_1]: en cualquier parte

[00:55:44.560] [SPEAKER_1]: entonces tú, por un lado tienes el corpus

[00:55:46.940] [SPEAKER_1]: de un corpus de entrenamiento

[00:55:48.380] [SPEAKER_1]: que es bueno, no sé, la biblia

[00:55:50.440] [SPEAKER_1]: wikipedia, qué sé yo, y por otro lado tienes tu

[00:55:52.870] [SPEAKER_1]: artículo, ¿no? y entonces

[00:55:54.570] [SPEAKER_1]: TFIDF te permite decir

[00:55:56.510] [SPEAKER_1]: bueno, de este artículo que te estoy presentando

[00:55:59.050] [SPEAKER_1]: muéstrame cuál es

[00:56:00.410] [SPEAKER_1]: son los términos infrecuentes, y entonces ahí te dirá, bueno, no sé, estabas hablando de simulacra

[00:56:10.220] [SPEAKER_1]: o estabas hablando originalidad, qué sé yo, y básicamente eso te puede ayudar a etiquetar

[00:56:22.940] [SPEAKER_1]: Ese artículo que estás presentando con algunos términos, de manera que si yo en algún momento quiero buscar algo, estoy buscando un artículo sobre originalidad de inteligencia artificial, caigo en la transcripción de esta conversación porque a diferencia de la vez pasada no estamos hablando de un pierrot, estamos hablando de...

[00:56:45.240] [SPEAKER_1]: de originalidad, ¿no?

[00:56:48.040] [SPEAKER_1]: Entonces,

[00:56:48.780] [SPEAKER_1]: y así solía funcionar, no sé cómo funciona

[00:56:51.760] [SPEAKER_1]: ahora. Entonces, eso de alguna

[00:56:55.060] [SPEAKER_1]: manera te permite saber de qué

[00:56:56.960] [SPEAKER_1]: va este texto cuando lo comparas

[00:56:59.220] [SPEAKER_1]: contra el corpus,

[00:57:01.990] [SPEAKER_1]: pero una cosa que no hace eso

[00:57:03.330] [SPEAKER_1]: es

[00:57:03.890] [SPEAKER_1]: identificar ideas originales.

[00:57:08.300] [SPEAKER_1]: Entonces, mientras estabas hablando de esto, estaba pensando cómo podría, no sé si existe, pero sería cool que existiera alguna especie de sistema en el que tú también alimentas un corpus y por otro lado tienes un texto y dices qué tan original es este texto.

[00:57:31.440] [SPEAKER_1]: La técnica TFIDF no funciona porque TFIDF te ayuda a identificar palabras que son originales, pero no ideas.

[00:57:42.320] [SPEAKER_1]: Porque una idea está expresada en un párrafo o en un número de párrafos.

[00:57:48.270] [SPEAKER_1]: Pero no creo que estemos tan lejos de esto y me pregunto si un modelo...

[00:57:54.280] [SPEAKER_2]: yo creo que si lo puedes hacer, yo creo que lo puedes hacer en un ask pdf, que es el hecho de que te resume los pdfs

[00:58:02.820] [SPEAKER_1]: pero la pregunta no es resúmeme este pdf

[00:58:08.580] [SPEAKER_2]: no, no, no pero puedes preguntarle todo tipo de cosas, se basa en el pdf y le puedes preguntar cosas

[00:58:14.280] [SPEAKER_2]: afuera del sistema. No le he preguntado cuál es la idea nueva, pero...

[00:58:19.140] [SPEAKER_1]: Exacto, porque qué tan original es esta idea, ¿no?

[00:58:22.420] [SPEAKER_1]: Claro, claro.

[00:58:23.600] [SPEAKER_1]: O qué tan controversial es esta postura, ¿no?, porque así podrías tener, volviendo a tu caso,

[00:58:33.290] [SPEAKER_1]: podrías tener como que cinco candidatos.

[00:58:34.810] [SPEAKER_1]: y datos a ser publicado, y entonces dice, te voy a dar 5 textos, quiero que los califiques

[00:58:43.970] [SPEAKER_1]: por originalidad y ranquéanmelos, y dime cuál es el más original.

[00:58:52.350] [SPEAKER_2]: Claro, es que en el futuro justamente estamos apuntando a eso, o sea la forma de...

[00:58:56.350] [SPEAKER_2]: este, hacer trampa

[00:58:58.350] [SPEAKER_2]: en el bicho de Google

[00:59:00.210] [SPEAKER_2]: del ranking SEO de Google es también que tengas

[00:59:02.170] [SPEAKER_2]: contenido original, que tengas cosas

[00:59:04.190] [SPEAKER_2]: que la gente, que respondas a preguntas que la gente

[00:59:06.390] [SPEAKER_2]: quiere sin estar copiando

[00:59:08.190] [SPEAKER_2]: lo que todo el mundo dice

[00:59:09.010] [SPEAKER_2]: entonces que tengas de verdad un valor agregado

[00:59:12.450] [SPEAKER_2]: que tengas una cosa de experticia

[00:59:13.770] [SPEAKER_2]: entonces eso es lo que estamos tratando de hacer nosotros en todo caso

[00:59:16.350] [SPEAKER_2]: un ser humano, pero por otro lado que diga una vaina que sea interesante y que sea original

[00:59:20.670] [SPEAKER_2]: y aporte. Eso es súper complicado, sobre todo si estás en

[00:59:25.010] [SPEAKER_2]: cosas muy nicho como yo, que es la gestión de transacciones digitales

[00:59:28.850] [SPEAKER_2]: el fraude y la identificación, pero

[00:59:32.590] [SPEAKER_2]: ese es como el rumbo que tienen que tomar las cosas

[00:59:36.750] [SPEAKER_2]: ajá, se cortó

[00:59:44.280] [SPEAKER_2]: sí, exacto

[00:59:45.400] [SPEAKER_2]: estamos llegando a los límites

[00:59:47.900] [SPEAKER_2]: sabotea

[00:59:49.820] [SPEAKER_2]: bueno men, que te cubres, que te mejores

[00:59:53.790] [SPEAKER_2]: que bueno, vas a ver que estás mejor

[00:59:56.050] [SPEAKER_2]: gracias